Programa do Alura para trabalhar com manipulação e análise de dados

Sobre o time:


@Mateus Augusto Viotto: Engenharia de computação (IFSP)

@Antonio Oliveira: Engenharia Elétrica (USP)

Introdução ao Pandas

Repositório no GitHub


https://github.com/MateusViotto/Library-system-with-Python-Pandas

O Pandas é uma biblioteca de código aberto para a linguagem de programação Python, que fornece ferramentas para manipulação e análise de dados. Com ela, é possível trabalhar com estruturas de dados como DataFrames e Series, além de realizar operações de limpeza, transformação e agregação de dados de forma eficiente e intuitiva.

Para importar a biblioteca Pandas no Python, basta utilizar o comando import pandas. É comum também utilizar o apelido "pd" para a biblioteca, utilizando o comando import pandas as pd.

Sintaxe do Pandas

import pandas as pd

Declaração e importação de um DataFrame

Concat, Append e Merge no Pandas

Remoção de itens Duplicados, Nulos e de Colunas

Adicionar ou modificar uma coluna

Métodos de agregação (sum, mean, count) e describe()

groupby() e nunique()

value_counts()

loc(), iloc() e query()

pivot_table()

Gerando arquivo HTML

Sintaxe do MatPlotLib

**import** matplotlib.pyplot **as** plt

Plotar um gráfico com matplotlib

Sintaxe Plotly

**import** plotly.express **as** px

Entendendo o boxplot

Plotando um boxplot com plotly

Analises e resultados

Dia 01 (Criação do DataFrame)

Dia 02 (Modificação do DataFrame)

Dia 03 (Plotando os gráficos)

Dia 04 (Analisando a frequência)

Dia 05 (Criação de um boxplot)

Dia 06 (Arquivos json e pivot_table)

Dia 07 (Gerando um arquivo HTML)

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