O método value_counts() no Pandas é usado para contar o número de ocorrências de valores únicos em uma coluna de um DataFrame. Ele retorna uma série Pandas onde os valores únicos são os índices e os valores são o número de ocorrências desses valores.

A sintaxe básica é:

df['coluna'].value_counts()

O método value_counts() no Pandas tem vários parâmetros que podem ser usados para personalizar sua saída. Alguns dos parâmetros mais comuns são:

• normalize: Este parâmetro aceita True ou False e controla se os valores devem ser retornados como contagens absolutas ou em porcentagem. O valor padrão é False.
• sort: Este parâmetro aceita True ou False e controla se os valores devem ser classificados por ordem decrescente. O valor padrão é True.
• ascending: Este parâmetro aceita True ou False e controla a ordem de classificação dos valores. O valor padrão é False.
• bins: Este parâmetro é usado para agrupar os valores em intervalos. Ele é útil quando você está trabalhando com dados contínuos e quer contar o número de valores em cada intervalo.
• dropna: Este parâmetro aceita True ou False e controla se os valores NaN devem ser incluídos ou excluídos da contagem. O valor padrão é True.
• normalize_bins: Este parâmetro aceita True ou False e controla se os valores de bins devem ser normalizados. Se for definido como True, cada valor na saída representará a proporção de valores que caem dentro do intervalo correspondente.
• include_lowest: Este parâmetro aceita True ou False e controla se o valor mais baixo de cada intervalo deve ser incluído no intervalo. O valor padrão é False.