No segundo dia iniciamos criando uma outra coluna dentro do dataframe principal com o nome do tipo de livro, com base na sua localização. Chamamos essa nova coluna de classe_geral e utilizamos uma lógica com numpy para verificar a localização e atribuir o nome correto do tipo de livro nessa localização.

Primeiramente criamos as condições e inserimos dentro de uma lista:

Após isso criamos outra lista com os valores retornados em cada condição:

Assim, utilizando o comando np.select(), foi possivel criar essa coluna com todas as condições necessárias:

Também removemos a coluna “registro_sistema” pois essa não seria útil.

Por fim, a coluna “matricula_ou_siape” foi arrumada e convertida para o tipo string.