Concatenar e Adicionar no Pandas

Uma das funcionalidades mais importantes fornecidas pelo Pandas é concatenar e adicionar data frames.

Concatenando Data Frames usando o método concat()

O método concat() no Pandas é usado para concatenar dois ou mais data frames ao longo de um eixo específico (linha ou coluna). A sintaxe para usar este método é a seguinte:

    pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None, sort=False, copy=True)

onde,

• objs: Esta é uma sequência ou mapeamento de objetos Series, DataFrame ou panel para concatenar.
• axis: Este é o eixo ao longo do qual concatenar. O padrão é 0, o que significa concatenar ao longo das linhas.
• join: Este é o tipo de junção a ser realizada. O padrão é 'outer'.
• ignore_index: Este é um valor booleano. Se True, não use os valores do índice ao longo do eixo de concatenação. O padrão é False.
• keys: Esta é uma lista opcional de chaves para serem usadas para construir um índice hierárquico ao longo do eixo de concatenação.
• sort: Este é um valor booleano. Se True, classifique o índice resultante.
• copy: Este é um valor booleano. Se True, faça uma cópia dos dados.

Adicionando Data Frames usando o método append()

O método append() no Pandas é usado para adicionar linhas de um data frame a outro data frame. A sintaxe para usar este método é a seguinte:

    df.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=False)

onde,

• other: Este é o data frame a ser adicionado.
• ignore_index: Este é um valor booleano. Se True, não use os valores do índice ao longo do eixo de concatenação. O padrão é False.
• verify_integrity: Este é um valor booleano. Se True, levanta um erro se as novas colunas se sobrepõem às colunas existentes. O padrão é False.